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2025-10-26 星期日
数据智能专场
一层 慕尼黑厅
| 时间 | 题目 | 讲者 | 单位 |
|---|---|---|---|
| 08:30-08:50 |
离子束生物效应的量化和研究进展 |
陈 明 | 中山大学肿瘤防治中心 |
| 08:50-09:10 |
浅谈智能肿瘤学核心理论：弱关联事件的强化策略 |
徐 波 | 重庆大学附属肿瘤医院 |
| 09:10-09:30 |
人工智能在鼻咽癌放疗应用 |
孙 颖 | 中山大学肿瘤防治中心 |
| 09:30-09:50 |
人工智能在食管癌放疗应用 |
惠周光 | 中国医学科学院肿瘤医院 |
| 09:50-10:10 |
人工智能在腹部肿瘤（结直肠癌）放疗中的应用 |
刘士新 | 吉林省肿瘤医院 |
| 10:10-10:30 |
人工智能时代放射物理的机遇和挑战 |
门 阔 | 中国医学科学院肿瘤医院 |
| 10:30-10:35 |
讨论 |
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| 时间 | 题目 | 讲者 | 单位 |
|---|---|---|---|
| 10:35-10:43 |
MedNext-Insight Model for Automated Metabolic Tumor Volume Delineation on Computed Tomography and Prognostic Value in Nasopharyngeal Carcinoma |
郝梦宇 | 中山大学肿瘤防治中心 |
| 10:43-10:51 |
整合临床特征、Lung-molGPA和MRI影像组学的列线图预测EGFR-TKI联合颅脑放疗患者颅内无进展生存期：一项多中心研究 |
戚浩然 | 山东第一医科大学附属肿瘤医院（山东省肿瘤医院，山东省肿瘤防治研究院） |
| 10:51-10:59 |
Dynamic Risk Prediction Model Incorporating Longitudinal Circulating Tumor DNA to Guide Individualized Management of Cancer Patients |
甄梓铖 | 中山大学肿瘤防治中心 |
| 10:59-11:07 |
一种多模态机器学习模型，用于提高直肠癌新辅助放化疗后早期复发预测：整合生境分析、病理组学和临床特征 |
马辰莺 | 苏州大学附属第一医院 |
| 11:07-11:15 |
Multi-View CT Deep Learning Fusion Model for Non-Invasive Prediction of EGFR-TP53 Co-Mutations and Survival Risk Stratification in Lung Adenocarcinoma |
郄 帅 | 河北大学附属医院 |
| 11:15-11:23 |
Efficient Radiotherapy Dose Prediction Using Octree-based Transformers |
董 源 | 浙江省肿瘤医院 |
| 11:23-11:31 |
Precision Prediction of Stereotactic Radiosurgery Response in Brain Metastases Leveraging AI-Driven Target Volume Contouring on Multimodal MRI |
陈泓亦 | 浙江省肿瘤医院 |
| 11:31-11:39 |
基于4DCT的肺部组织异质性与肿瘤形变关联特征分析及预测模型构建 |
谭 亮 | 重庆大学附属肿瘤医院 |
| 11:39-11:47 |
基于神经常微分方程的超稀疏CBCT高质量重建方法 |
谭湘杰 | 四川大学 |
| 11:47-11:55 |
通过基于人工智能的MRI重建与自动分割联合系统完成快速腹部磁共振引导自适应放疗 |
汪之群 | 中国医学科学院北京协和医院 |
| 11:55-12:00 |
讨论 |
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